El
lenguaje de consulta estructurado o
SQL (por sus siglas en inglés
structured query language) es un lenguaje declarativo de acceso a
bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones en ellas. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que permiten efectuar consultas con el fin de recuperar de forma sencilla información de interés de bases de datos, así como hacer cambios en ella.
Orígenes y evolución
Los orígenes del SQL están ligados a los de las bases de datos relacionales. En 1970 E. F. Codd propone el modelo relacional y asociado a este un sublenguaje de acceso a los datos basado en el cálculo de predicados. Basándose en estas ideas, los laboratorios de IBM definen el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde sería ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R, desarrollado en 1977 también por IBM. Sin embargo, fue Oracle quien lo introdujo por primera vez en 1979 en un programa comercial.
El SEQUEL terminaría siendo el predecesor de SQL, siendo este una
versión evolucionada del primero. El SQL pasa a ser el lenguaje por
excelencia de los diversos sistemas de gestión de bases de datos relacionales surgidos en los años siguientes y es por fin estandarizado en 1986 por el ANSI, dando lugar a la primera versión estándar de este lenguaje, el "SQL-86" o "SQL1". Al año siguiente este estándar es también adoptado por la ISO.
Sin embargo, este primer estándar no cubre todas las necesidades de
los desarrolladores e incluye funcionalidades de definición de
almacenamiento que se consideró suprimirlas. Así que, en 1992, se lanzó un nuevo estándar ampliado y revisado del SQL llamado "SQL-92" o "SQL2".
En la actualidad el SQL es el estándar de facto de la inmensa
mayoría de los SGBD comerciales. Y, aunque la diversidad de añadidos
particulares que incluyen las distintas implementaciones comerciales del
lenguaje es amplia, el soporte al estándar SQL-92 es general y muy
amplio.
El ANSI SQL sufrió varias revisiones y agregados a lo largo del tiempo:
| Año |
Nombre |
Alias |
Comentarios |
| 1986 |
SQL-86 |
SQL-87 |
Primera publicación hecha por ANSI. Confirmada por ISO en 1987. |
| 1989 |
SQL-89 |
|
Revisión menor. |
| 1992 |
SQL-92 |
SQL2 |
Revisión mayor. |
| 1999 |
SQL:1999 |
SQL2000 |
Se agregaron expresiones regulares, consultas recursivas (para
relaciones jerárquicas), triggers y algunas características orientadas a
objetos. |
| 2003 |
SQL:2003 |
|
Introduce algunas características de XML, cambios en las funciones, estandarización del objeto sequence y de las columnas autonumericas. (Ver Eisenberg et al.: SQL:2003 Has Been Published.) |
| 2006 |
SQL:2006 |
|
ISO/IEC 9075-14:2006 Define las maneras en las cuales el SQL se
puede utilizar conjuntamente con XML. Define maneras de importar y
guardar datos XML en una base de datos SQL, manipulándolos dentro de la
base de datos y publicando el XML y los datos SQL convencionales en
forma XML. Además, proporciona facilidades que permiten a las
aplicaciones integrar dentro de su código SQL el uso de XQuery, lenguaje
de consulta XML publicado por el W3C (World Wide Web Consortium) para
acceso concurrente a datos ordinarios SQL y documentos XML. |
| 2008 |
SQL:2008 |
|
Permite el uso de la cláusula ORDER BY fuera de las definiciones de
los cursores. Incluye los disparadores del tipo INSTEAD OF. Añade la
sentencia TRUNCATE. |
Características generales del SQL
El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la
flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales y permite así gran
variedad de operaciones.
Es un lenguaje declarativo de "alto nivel" o "de no procedimiento"
que, gracias a su fuerte base teórica y su orientación al manejo de
conjuntos de registros
—y no a registros individuales— permite una alta productividad en
codificación y la orientación a objetos. De esta forma, una sola
sentencia puede equivaler a uno o más programas que se utilizarían en un
lenguaje de bajo nivel orientado a registros. SQL también tiene las
siguientes características:
- Lenguaje de definición de datos: El LDD de SQL proporciona
comandos para la definición de esquemas de relación, borrado de
relaciones y modificaciones de los esquemas de relación.
- Lenguaje interactivo de manipulación de datos: El LMD de SQL incluye lenguajes de consultas basado tanto en álgebra relacional como en cálculo relacional de tuplas.
- Integridad: El LDD de SQL incluye comandos para especificar
las restricciones de integridad que deben cumplir los datos almacenados
en la base de datos.
- Definición de vistas: El LDD incluye comandos para definir las vistas.
- Control de transacciones: SQL tiene comandos para especificar el comienzo y el final de una transacción.
- SQL incorporado y dinámico: Esto quiere decir que se pueden
incorporar instrucciones de SQL en lenguajes de programación como: C++,
C, Java, Cobol, Pascal y Fortran.
- Autorización: El LDD incluye comandos para especificar los derechos de acceso a las relaciones y a las vistas.
Tipos de Datos
Los tipos datos básicos de SQL son:
- Date: una fecha de calendario que contiene el año (de cuatro cifras), el mes y el día.
- Time: La hora del día en horas minutos segundos (el valor predeterminado es 0).
- Timestamp: la combinación de Date y Time.
Optimización
Como ya se dijo antes, y suele ser común en los lenguajes de acceso a
bases de datos de alto nivel, el SQL es un lenguaje declarativo. O sea,
que especifica qué es lo que se quiere y no cómo conseguirlo, por lo
que una sentencia no establece explícitamente un orden de ejecución.
El orden de ejecución interno de una sentencia puede afectar
gravemente a la eficiencia del SGBD, por lo que se hace necesario que
éste lleve a cabo una optimización antes de su ejecución. Muchas veces,
el uso de índices acelera una instrucción de consulta, pero ralentiza la
actualización de los datos. Dependiendo del uso de la aplicación, se
priorizará el acceso indexado o una rápida actualización de la
información. La optimización difiere sensiblemente en cada motor de base
de datos y depende de muchos factores.
Existe una ampliación de SQL conocida como FSQL (Fuzzy SQL, SQL difuso) que permite el acceso a bases de datos difusas, usando la lógica difusa. Este lenguaje ha sido implementado a nivel experimental y está evolucionando rápidamente.
Lenguaje de definición de datos (DDL)
El lenguaje de definición de datos (en inglés Data Definition Language, o DDL),
es el que se encarga de la modificación de la estructura de los objetos
de la base de datos. Incluye órdenes para modificar, borrar o definir
las tablas en las que se almacenan los datos de la base de datos.
Existen cuatro operaciones básicas: CREATE, ALTER, DROP y TRUNCATE.
ALTER | MODIFICAR
Este comando permite modificar la estructura de un objeto. Se pueden agregar/quitar campos a una tabla, modificar el tipo de un campo, agregar/quitar índices a una tabla, modificar un trigger, etc.
Ejemplo (agregar columna a una tabla)
ALTER TABLE 'NOMBRE_TABLA' ADD NUEVO_CAMPO INT UNSIGNED;
DROP | ELIMINAR
Este comando elimina un objeto de la base de datos. Puede ser una tabla, vista, índice, trigger,
función, procedimiento o cualquier otro objeto que el motor de la base
de datos soporte. Se puede combinar con la sentencia ALTER.
Ejemplo
DROP TABLE 'NOMBRE_TABLA';.
TRUNCATE | BORRAR TABLA
Este comando trunca todo el contenido de una tabla. La ventaja sobre
el comando DROP, es que si se quiere borrar todo el contenido de la
tabla, es mucho más rápido, especialmente si la tabla es muy grande. La
desventaja es que TRUNCATE sólo sirve cuando se quiere eliminar
absolutamente todos los registros, ya que no se permite la cláusula
WHERE. Si bien, en un principio, esta sentencia parecería ser DML
(Lenguaje de Manipulación de Datos), es en realidad una DDL, ya que
internamente, el comando TRUNCATE borra la tabla y la vuelve a crear y
no ejecuta ninguna transacción.
Ejemplo
TRUNCATE TABLE 'NOMBRE_TABLA';
Lenguaje de manipulación de datos DML(Data Manipulation Language)
Definición
Un lenguaje de manipulación de datos (Data Manipulation Language, o DML
en inglés) es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de
base de datos que permite a los usuarios llevar a cabo las tareas de
consulta o manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos
adecuado.
El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy día es SQL,
usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional.
INSERT | INSERTAR
Una sentencia INSERT de SQL agrega uno o más registros a una (y sólo una) tabla en una base de datos relacional.
Forma básica
INSERT INTO 'tabla' ('columna1',['columna2,... '])
VALUES ('valor1', ['valor2,...'])
Las cantidades de columnas y valores deben ser iguales. Si una
columna no se especifica, le será asignado el valor por omisión. Los
valores especificados (o implícitos) por la sentencia INSERT
deberán satisfacer todas las restricciones aplicables. Si ocurre un
error de sintaxis o si alguna de las restricciones es violada, no se
agrega la fila y se devuelve un error.
Ejemplo
INSERT INTO agenda_telefonica (nombre, numero)
VALUES ('Roberto Jeldrez', 4886850);
Cuando se especifican todos los valores de una tabla, se puede utilizar la sentencia acortada:
INSERT INTO nombreTabla VALUES ('valor1', ['valor2,...'])
Ejemplo (asumiendo que 'nombre' y 'número' son las únicas columnas de la tabla 'agenda_telefonica'):
INSERT INTO agenda_telefonica
VALUES ('Jhonny Aguiar', 080473968);
Formas avanzadas
Una característica de SQL (desde SQL-92) es el uso de constructores de filas para insertar múltiples filas a la vez, con una sola sentencia SQL:
INSERT INTO ''tabla'' (''columna1'', [''columna2,... ''])
VALUES (''valor1a'', [''valor1b,...'']),
(''value2a'', [''value2b,...'']),...;
Esta característica es soportada por DB2, PostgreSQL (desde la versión 8.2), MySQL, y H2.
Ejemplo (asumiendo que 'nombre' y 'número' son las únicas columnas en la tabla 'agenda_telefonica'):
INSERT INTO agenda_telefonica VALUES ('Roberto Fernández', '4886850'), ('Alejandro Sosa', '4556550');
Que podía haber sido realizado por las sentencias
INSERT INTO agenda_telefonica VALUES ('Roberto Fernández', '4886850');
INSERT INTO agenda_telefonica VALUES ('Alejandro Sosa', '4556550');
Notar que las sentencias separadas pueden tener semántica diferente
(especialmente con respecto a los triggers), y puede tener diferente
rendimiento que la sentencia de inserción múltiple.
Para insertar varias filas en MS SQL puede utilizar esa construcción:
INSERT INTO phone_book
SELECT 'John Doe', '555-1212'
UNION ALL
SELECT 'Peter Doe', '555-2323';
Tenga en cuenta que no se trata de una sentencia SQL válida de acuerdo con el estándar SQL (SQL: 2003), debido a la cláusula subselect incompleta.
Para hacer lo mismo en Oracle se usa DUAL TABLE, siempre que se trate de solo una simple fila:
INSERT INTO phone_book
SELECT 'John Doe', '555-1212' FROM DUAL
UNION ALL
SELECT 'Peter Doe','555-2323' FROM DUAL
Una implementación conforme al estándar de esta lógica se muestra el
siguiente ejemplo, o como se muestra arriba (no aplica en Oracle):
INSERT INTO phone_book
SELECT 'John Doe', '555-1212' FROM LATERAL ( VALUES (1) ) AS t(c)
UNION ALL
SELECT 'Peter Doe','555-2323' FROM LATERAL ( VALUES (1) ) AS t(c)
Copia de filas de otras tablas
Un INSERT también puede utilizarse para recuperar datos de otros,
modificarla si es necesario e insertarla directamente en la tabla. Todo
esto se hace en una sola sentencia SQL que no implica ningún
procesamiento intermedio en la aplicación cliente. Un SUBSELECT se
utiliza en lugar de la cláusula VALUES. El SUBSELECT puede contener JOIN,
llamadas a funciones, y puede incluso consultar en la misma TABLA los
datos que se inserta. Lógicamente, el SELECT se evalúa antes que la
operación INSERT esté iniciada. Un ejemplo se da a continuación.
INSERT INTO phone_book2
SELECT *
FROM phone_book
WHERE name IN ('John Doe', 'Peter Doe')
Una variación es necesaria cuando algunos de los datos de la tabla
fuente se está insertando en la nueva tabla, pero no todo el registro.
(O cuando los esquemas de las tablas no son iguales.)
INSERT INTO phone_book2 ( [name], [phoneNumber] )
SELECT [name], [phoneNumber]
FROM phone_book
WHERE name IN ('John Doe', 'Peter Doe')
El SELECT produce una tabla (temporal), y el esquema de la tabla
temporal debe coincidir con el esquema de la tabla donde los datos son
insertados.
UPDATE
Una sentencia UPDATE de SQL es utilizada para modificar los valores de un conjunto de registros existentes en una tabla.
Ejemplo
UPDATE My_table SET field1 = 'updated value asd' WHERE field2 = 'N';
DELETE
Una sentencia DELETE de SQL borra uno o más registros existentes en una tabla.
Forma básica
SQL="DELETE FROM ''tabla'' WHERE ''columna1'' = ''valor1''"
Ejemplo
DELETE FROM My_table WHERE field2 = 'N';
Recuperación de clave
Los diseñadores de base de datos que usan una clave suplente como la
clave principal para cada tabla, se ejecutará en el ocasional escenario
en el que es necesario recuperar automáticamente la base de datos,
generando una clave primaria de una sentencia SQL INSERT para su uso en
otras sentencias SQL. La mayoría de los sistemas no permiten sentencias
SQL INSERT para retornar fila de datos. Por lo tanto, se hace necesario
aplicar una solución en tales escenarios.
Implementaciones comunes incluyen:
- Utilizando un procedimiento almacenado específico de base de datos
que genera la clave suplente, realice la operación INSERT, y finalmente
devuelve la clave generada.
- Utilizando una sentencia SELECT
específica de base de datos, sobre una tabla temporal que contiene la
última fila insertada. DB2 implementa esta característica de la
siguiente manera:
SELECT *
FROM NEW TABLE ( INSERT INTO phone_book VALUES ( 'Cristobal Jeldrez','0426.817.10.30' ) ) AS t
- Utilizando una sentencia SELECT
después de la sentencia INSERT con función específica de base de datos,
que devuelve la clave primaria generada por el registro insertado más
recientemente.
- Utilizando una combinación única de elementos del original SQL INSERT en una posterior sentencia SELECT.
- Utilizando un GUID en la sentencia SQL INSERT y la recupera en una sentencia SELECT.
- Utilizando la función de PHP mysql_insert_id() de MySQL después de la sentencia INSERT.
- Utilizando un INSERT con la cláusula RETURNING para Oracle, que sólo se puede utilizar dentro de un PL/SQL bloque, en el caso de PostgreSQL se puede usar también tanto con SQL como con PL/SQL.
INSERT INTO phone_book VALUES ( 'Cristobal Jeldrez','0426.817.10.30' )
RETURNING phone_book_id INTO v_pb_id
- En el caso de MS SQL se puede utilizar la siguiente instrucción:
SET NoCount ON;
INSERT INTO phone_book VALUES ( 'Cristobal Jeldrez','0426.817.10.30' );
SELECT @@IDENTITY AS ID
Disparadores
Los disparadores, también conocidos como desencadenantes (triggers
en inglés) son definidos sobre la tabla en la que opera la sentencia
INSERT, los desencadenantes son evaluados en el contexto de la
operación. Desencadenantes BEFORE INSERT permiten la modificación de los
valores que se insertará en la tabla. Desencadenantes AFTER INSERT no
puede modificar los datos de ahora en adelante, pero se puede utilizar
para iniciar acciones en otras tablas, por ejemplo para aplicar
mecanismos de auditoría.
Sistemas de gestión de base de datos
Los sistemas de gestión de base de datos con soporte SQL más utilizados son, por orden alfabético:
Detalles del tutorial
Implementos necesarios:
Dependiendo de su mouse, les recomiendo sacar los conectores con cuidado
de manera que la limpieza la puedan realizar de manera más fácil. En el
caso de este mouse posee 3 conectores. El conector del medio proviene
del cable USB, el conector de la derecha que proviene de la placa verde
que se observa en la fotografía, corresponde al Scroll y a los botones
izquierdo y derecho, además de un botón central. El otro conector, el
de la izquierda proviene de la parte superior del mouse, la cual posee
unos botones laterales y otros en su centro. Retiramos todos los
conectores y retiramos los tornillos.
Tenemos todo conectado y completamente limpio!!!!
Volvemos a poner los tornillos y estamos OK.
